复杂性的本质

复杂性的定义

复杂性是指与软件系统结构有关的，使人难以理解和修改系统的所有因素。

从成本的角度上看，复杂系统小的修改需要耗费大量人力物力，而简单的系统，只需要较少的精力就能实现较大的改进

计算公式：

$$ C = \sum_{p} c_{p} t_{p} $$ 系统的总体复杂度 C 由每个部分 p 的复杂度 cp 乘以开发者在该部分花的时间比例tp上。

一般有3种表现形式

一个简单的需求，需要修改多个地方的不同代码。例如：修改网页的背景色，糟糕的设计是一个网页上指定背景色，如果多个网页需要修改背景色就要改动多个网页的代码，良好的设计：集中在一个地方指定网页的背景色，所有的网页引用这个共享值。

开发者需要了解多少知识才能完成任务。认知负担越多，意味着开发者需要花费更多的时间学习所需的信息，但这样可能会遗漏一些重要的信息，出现错误的风险也就越大。代码行数不等同于复杂性，有时候更多的代码行实现的方法，理解更加简单。

不清楚必须修改哪些代码才能完成任务，或者开发者必须掌握哪些信息才能完成任务。例如：网站决定使用集中变量来设置背景色，但是有几个网页需要强调色进行内容的强调，如果背景色改变，而强调色也不行改变。开发者不得不搜索网站中搜索有强调色的网页

未知的未知是最糟糕的，我们不清楚该怎么做，也不清楚解决方案是否行得通。

当某一段代码不能孤立地理解和修改时，就存在依赖关系。依赖关系是软件的基本组成部分，无法完全消除事实上，我们在软件设计过程中有意引人了依赖关系每次编写一个新类，都会在该类的应用程序接口周围创建依赖关系。

重要的信息不明显时，就会出现模糊性。例如：变量名称太笼统，没有额外的有用信息（如time），或者没有文档说明该变量的单位。在许多情况下，模糊性是文档不足造成的；但如果一个系统需要大量的文档，往往是设计不完善的表现。

复杂性并不是由单一的灾难性错误造成的，而是由许多小问题累积而成的。复杂性一旦起来就像很难消除，因此为了减缓复杂性，我们必须零容忍